Statistische Lernverfahren und stochastische Regelung

WS 2018/19

Dozent/innen: Prof. Dr. N. Radde, Prof. Dr.-Ing. C. Ebenbauer, Dr. Sebastian Trimpe
Aufteilung: 2V/2Ü

Dozenten

Prof. Dr.-Ing. Christian Ebenbauer
Prof. Dr. Nicole Radde
Dr. sc. Sebastian Trimpe


Übungsassistenz

Debdas Paul, M.Sc.,M.Eng.


Zeit und Ort

Mo 9:45-11:15, V 9.31
Do 9:45-11:15, V 9.41
 
Die erste Vorlesung findet am Donnerstag, 18. Oktober 2018 statt.


Kursbeschreibung

Diese Lehrveranstaltung gibt eine Einführung in folgende Themengebiete.

  • Stochastische Simulation und Samplingverfahren
  • Bayessche Schätzverfahren und Filter
  • Gaußsche Prozesse für maschinelles Lernen


Kursmaterialien

ILIAS (Ingenieurwissenschaften-> Technische Kybernetik -> Aktuelles Semester -> Statistische Lernverfahren und stochastische Regelung).



Vorkenntnisse: Grundlagenwissen im Bereich stochastische Prozesse und Modellierung bzw. Vorlesung Stochastische Prozesse und Modellierung

 

 

 

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