Stochastische Prozesse und Modellierung (3V/1Ü)

SS 2019

Dozenten: Prof. Dr. N. Radde, Prof. Dr.-Ing. C. Ebenbauer
Aufteilung: 3V, 1Ü
Leistungspunkte: 6

Erste Vorlesung: 11.04.2019

Allgemeine Informationen

DozentInnen
Assistentin
Termine (Vorlesung/Übung)

Do, 15:45 - 17:15, PWR 9, Raum V9.21
Fr,   09:45 - 11:15, PWR 9, Raum V9.22

Beschreibung

Eine Schwierigkeit bei der Modellierung eines physikalischen Prozesses ist der Umgang mit Unsicherheiten, beispielsweise verursacht durch fehlende oder mit großen Varianzen behaftete experimentelle Daten oder auch durch mangelndes Wissen über die Mechanismen des Prozesses selbst. Eine Möglichkeit, mit solchen Unsicherheiten umzugehen, ist die stochastische Modellierung und deren Analyse mit stochastischen Methoden.

Diese Lehrveranstaltung gibt eine Einführung in diese Themengebiete. Es werden insbesondere folgende Themenschwerpunkte behandelt:

  • Wahrscheinlichkeitsräume und Zufallsexperimente
  • Poisson Prozesse
  • Zeit-diskrete Markov-Ketten
  • Zeit-stetige Markov-Prozesse
  • stochastische Differenzialgleichungen

Informationen

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Alternativ können Sie wie folgt von der ILIAS-Startseite zum Kurs navigieren: Ingenieurwissenschaften -> Technische Kybernetik -> Lehrveranstaltungen Sommersemester  -> Stochastische Prozesse und Modellierung

Literatur

Prüfung

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