Statistische Lernverfahren und stochastische Regelung

WS 2019/20

Dozent/innen: Prof. Dr.-Ing. C. Ebenbauer, Dr. Sebastian Trimpe, Dr. Manuel Wüthrich
Aufteilung: 2V/2Ü

Dozenten

Prof. Dr.-Ing. Christian Ebenbauer
Dr. sc. Sebastian Trimpe
Dr. Manuel Wüthrich


Zeit und Ort

Mo 9:45-11:15, V 9.31
Do 9:45-11:15, V 9.41		  
Die erste Vorlesung findet am 21. Oktober 2019 statt.


Kursbeschreibung

Diese Lehrveranstaltung gibt eine Einführung in folgende Themengebiete.

  • Bayessche Schätz- und Filterverfahren
  • Gaußsche Prozesse für maschinelles Lernen
  • Konzepte des maschinellen Lernens


Kursmaterialien

ILIAS (Ingenieurwissenschaften-> Technische Kybernetik -> Aktuelles Semester -> Statistische Lernverfahren und stochastische Regelung).



Vorkenntnisse: Grundlagenwissen im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastische Prozesse und Modellierung bzw. Vorlesung Stochastische Prozesse und Modellierung

 

 

 

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