Statistische Lernverfahren

Dozenten: Prof. Dr. N. Radde, Prof. Dr.-Ing. C. Ebenbauer
Aufteilung: 2V, 2Ü

Dozenten

Prof. Dr.-Ing. Christian Ebenbauer
Prof. Dr. Nicole Radde
Dr. sc. Sebastian Trimpe (MPI IS)


Übungsassistenz

 


Zeit und Ort

Mo 9:45-11:15, V 9.31
Do 9:45-11:15, V 9.41		  
Die erste Vorlesung findet am Montag, 24. Oktober 2016 statt.


Kursbeschreibung

Diese Lehrveranstaltung gibt eine Einführung in folgende Themengebiete.

  • Stochatische Simulation
  • Maximum Likelihood Methode
  • Bayes'sche Schätzverfahren
  • Anwendungen


Kursmaterialien

ILIAS (Ingenieurwissenschaften-> Technische Kybernetik -> Aktuelles Semester -> Statistische Lernverfahren und stochastische Regelung).



Vorkenntnisse: Grundlagenwissen im Bereich stochastische Prozesse und Modellierung bzw. Vorlesung Stochastische Prozesse und Modellierung

 

 

 

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