WS 2020/21

Statistische Lernverfahren und stochastische Regelung

Dozent/innen: Prof. Dr.-Ing. C. Ebenbauer
Aufteilung: 2V/2Ü

Dozenten

Prof. Dr.-Ing. Christian Ebenbauer


Zeit und Ort

Die Vorlesung wird im WS 2020/21 nicht angeboten


Kursbeschreibung

Diese Lehrveranstaltung gibt eine Einführung in folgende Themengebiete.

  • Bayessche Schätz- und Filterverfahren
  • Gaußsche Prozesse für maschinelles Lernen
  • Konzepte des maschinellen Lernens


Kursmaterialien

ILIAS (Ingenieurwissenschaften-> Technische Kybernetik -> Aktuelles Semester -> Statistische Lernverfahren und stochastische Regelung).



Vorkenntnisse: Grundlagenwissen im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastische Prozesse und Modellierung bzw. Vorlesung Stochastische Prozesse und Modellierung

 

 

 

Kontakt

Dieses Bild zeigt  Christian Ebenbauer
Prof. Dr.-Ing.

Christian Ebenbauer

Stellvertretender Institutsleiter

Zum Seitenanfang