Frau Dipl.-Biol. (t.o.)

Dirke Imig

Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Institut für Systemtheorie und Regelungstechnik

Kontakt

+49 711 685-67749
+49 711 685-67735

Pfaffenwaldring 9
70569 Stuttgart
Deutschland
Raum: 3.241

Fachgebiet

Mein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich Systembiologie, insbesondere: Modellierung und Analyse von heterogenen Zellpopulationen, individuenbasierte Modellierung, Modellierung und Analyse von TRAIL-induzierter Apoptose in Krebszellpopulationen.

Konferenzen
[1] D. Imig, K. Kuritz, N.Pollak, M. Rehm, F. Allgöwer.
Death patterns resulting from cell cycle-independent cell death.
Poster Präsentation, Foundation of Systems Biology in Engineering (FOSBE) in Chicago (Illinois, USA), 2018.
[2] D. Imig, N. Pollak, F. Allgöwer.
Cell populations during apoptotic treatment.
Poster Präsentation, SBHD in Heidelberg, 2017.
[3] D. Imig, N. Pollak, S. Waldherr, F. Allgöwer.
Analysis of cell population dynamics during apoptotic treatment via mathematical modeling.
Poster Präsentation, Design, optimization and control in systems biology and synthetic biology in Paris, 2015.
[4] D. Imig, F. Richter, W. Halter, N. Pollak, F. Allgöwer, S. Waldherr.
Cell population dynamics during apoptotic stimulation via mathematical modeling.
Poster Präsentation Foundations of Systems Biology in Engineering (FOSBE) 2015 in Boston (USA), 2015.
[5] D. Imig, N. Pollak, C. Meyer, D. Stöhr, F. Richter, S. Waldherr, F. Allgöwer.
TRAIL treatment in cancer cell populations: Individual-based modeling and experiments.
Poster Präsentation, EMBL Symposium: Cellular Heterogeneity 2015 in Heidelberg, 2015.
[6] D. Imig, S. Waldherr, T. Strecker, S. Neumann, N. Pollak, P. Scheurich, F. Allgöwer.
Simulations and predictions of TRAIL response in lung cancer cell populations via mathematical modeling.
Poster Präsentation, 5th Conference on Systems Biology of Mammalian Cells (SBMC) in Berlin, 2014.
[7] D. Imig, N. Pollak, T. Strecker, P. Scheurich, F. Allgöwer, S. Waldherr.
Simulations and predictions of the response of heterogeneous cancer cell populations to apoptosis induction.
Poster Präsentation, Computational Models in Biology and Medicine in Köln, 2014.

Journal Artikel
[1] D. Imig, N. Pollak, T. Strecker, P. Scheurich, F. Allgöwer, and S. Waldherr.
An individual-based simulation framework for dynamic, heterogeneous cell populations during extrinsic stimulations. Journal of Coupled Systems and Multiscale Dynamics, 2015.
[2] L. Danish, D. Imig, F. Allgöwer, P. Scheurich, and N. Pollak.
Bcl-2-mediated control of TRAIL-induced apoptotic response in the non-small lung cancer cell line NCI-H460 is effective at late caspase processing steps. Plos One, 2018.
[3] F. A. Lincoln, D. Imig, C. Boccellato, V. Juric, J. Noonan, R. E. Kontermann, F. Allgöwer, B. M. Murphy, M. Rehm.
Sensitization of glioblastoma cells to TRAIL-induced apoptosis by IAP- and Bcl-2 antagonism. Cell Death and Disease, 2018.


Thesis
[1] Development of a rule-based model of the assembly of the TOM complex in Saccharomyces cerevisiae.
Diplomarbeit, Institut für Systemdynamik, Universität Stuttgart, 2012.

Talks
[1] Mathematical modeling and simulations of TRAIL response in heterogeneous cell populations.
Workshop des Instituts für Zellbiologie und Immunologie (Universität Stuttgart), Freudenstadt, März 2014.
[2] Mathematical modeling and analysis of ligand-induced apoptosis in cancer cell populations.
Milestone Präsentation, Graduiertenschule Simulation Technology, Universität Stuttgart, November 2014.
[3] Individual-based modeling of apoptosis in cancer cell populations.
Workshop 1 - 2015, Stuttgart Research Center Systems Biology (SRCSB), Stuttgart, Februar 2015.
 

 

  • Assistenz zu Gruppenübungen und Prüfung in Systemdynamische Grundlagen der Regelungstechnik (SoSe 17, SoSe 18)
  • Assistenz zur Prüfung in Einführung in die Regelungstechnik (SoSe 13, WS 13/14, SoSe 14, WS 14/15)
  • Assistenz im Praktikum Systembiologie - Vom Experiment zur Simulation (WS 14/15, WS 15/16)
  • Organisation von Praktikum Konzepte der Regelungstechnik (WS 12/13, WS 13/14, WS 14/15, WS 15/16)
  • Organisation von Praktikum Einführung in die Regelungstechnik (SoSe 13, SoSe 14, SoSe 15, SoSe 16, SoSe17, SoSe18)
  • Organisation von Angewandte Regelung und Optimierung in der Prozessindustrie (SoSe 13, WS 13/14)
  • Betreuung von studentischen Arbeiten
  • Doktorandensprecherin in der Graduiertenschule Simulation Technology (2013)
 
  Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Systemtheorie und Regelungstechnik
07/2012 Diplom in Technische Biologie
2006-2012 Studium Technische Biologie an der Universität Stuttgart, Deutschland.
  • Diplomarbeit: "Development of a rule-based model of the assembly
    of the TOM complex in Saccharomyces cerevisiae"
    am Institut für Systemdynamik , Universität Stuttgart
  • Studienarbeit bei CSIRO
seit 2009 Stipendiat der Studienstiftung des Deutschen Volkes
2006 Abitur am Herzog-Johann Gymnasium in Simmern
     

 

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