Dieses Bild zeigt Tim Martin

Herr M.Sc.

Tim Martin

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut für Systemtheorie und Regelungstechnik

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Fachgebiet

Mein Forschungsgebiet ist die datenbasierte Regelung. Hierbei untersuche ich Nichtlinearitätsmaße dynamischer Systeme für eine datengetriebene Systemanalyse und Regelung.

  1. Konferenzbeiträge

    1. T. Martin, A. Koch, und F. Allgöwer, „Data-driven surrogate models for LTI systems via saddle-point dynamics“, in Proc. 21st IFAC World Congress, Berlin, Germany, 2020, S. 971–976. doi: 10.1016/j.ifacol.2020.12.1261.
    2. T. Martin und F. Allgöwer, „Iterative data-driven inference of nonlinearity measures via successive graph approximation“, in Proc. 59th IEEE Conf. Decision and Control (CDC), Jeju, South Korea, 2020, S. 4760–4765. doi: 10.1109/CDC42340.2020.9304285.
    3. T. Martin und F. Allgöwer, „Nonlinearity Measures for Data-Driven System Analysis and Control“, in Proc. 58th IEEE Conf. Decision and Control (CDC), Nice, France, 2019, S. 3605–3610. doi: 10.1109/CDC40024.2019.9029804.
    4. T. Martin, P. N. Köhler, und F. Allgöwer, „Dissipativity and Economic Model Predictive Control for Optimal Set Operation“, in Proc. American Control Conf. (ACC), Philadelphia, PA, USA, 2019, S. 1020–1026. doi: 10.23919/ACC.2019.8814305.
  2. (Zeitschriften-) Aufsätze

    1. T. Martin und F. Allgöwer, „Dissipativity verification with guarantees for polynomial systems from noisy input-state data“, IEEE Control Systems Lett., Bd. 5, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2021, doi: 10.1109/LCSYS.2020.3037842.
    2. T. Martin und F. Allgöwer, „Data-driven inference on optimal input-output properties of polynomial systems with focus on nonlinearity measures“, IEEE Trans. Automat. Control (submitted), Preprint: arXiv:2103.10306, 2021.
    3. T. Martin und F. Allgöwer, „Data-driven system analysis of nonlinear systems using polynomial approximation“, IEEE Control Systems Letters (submitted), Preprint:  arXiv:2108.11298, 2021.
Seit 05/2018 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Systemtheorie und Regelungstechnik, Universität Stuttgart, Deutschland.
4/2017−09/2017 Praktikum bei ITK Engineering

10/2015-05/2018

Studium der Technischen Kybernetik(M.Sc.) an der Universität Stuttgart, Deutschland.

  • Masterarbeit:
    "Dissipativity and Economic Model Predictive Control for Optimal Set Operation."

10/2012-09/2015

Studium der Technischen Kybernetik(B.Sc.) an der Universität Stuttgart, Deutschland.

  • Bachelorarbeit:
    "Vergleich nichtlinearer Beobachterstrukturen zur Eigenfrequenzschätzung der Stuttgart SmartShell."

06/2012 Abitur am Ellentalgymnasien Bietigheim-Bissingen.

         

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