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Fachgebiet
Ich bin interessiert an vernetzten Regelungssystemen und beschäftige mich mit Performanceanalysen von event-basierten Reglern in Multi-Agenten Systemen.
Darüber hinaus forsche ich an der Realisierung autonomer E-Scooter als interessantes Anwendungsfeld für vernetzte Systeme.
Konferenzbeiträge
- Meister, D., & Allgöwer, F. (2023). Performance implications of different p-norms in level-triggered sampling. Proc. 62nd IEEE Conf. on Decision and Control. https://arxiv.org/abs/2309.03804
- Meister, D., Dürr, F., & Allgöwer, F. (2023). Shared Network Effects in Time- versus Event-Triggered Consensus of a Single-Integrator Multi-Agent System. 22nd IFAC World Congress (accepted). https://arxiv.org/abs/2211.08156
- Meister, D., Aurzada, F., Lifshits, M. A., & Allgöwer, F. (2022). Analysis of Time- versus Event-Triggered Consensus for a Single-Integrator Multi-Agent System. Proc. 61st IEEE Conf. on Decision and Control (CDC), 441–446. https://doi.org/10.1109/CDC51059.2022.9993301
- Soloperto, R., Wenzelburger, P., Meister, D., Scheuble, D., Breidohr, V. S. M., & Allgöwer, F. (2021). A control framework for autonomous e-scooters. Proc. 16th IFAC Symposium on Control in Transportation Systems (CTS), 252–258. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.06.030
(Zeitschriften-) Aufsätze
- Meister, D., Aurzada, F., Lifshits, M. A., & Allgöwer, F. (2023). Time- versus Event-Triggered Consensus of a Single-Integrator Multi-Agent System. submitted. https://arxiv.org/abs/2303.11097
- Praktikum ERT (SoSe 2020, 2021)
- Praktikum KRT (WiSe 2020, 2021)
seit 03/2020 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Systemtheorie und Regelungstechnik, Universität Stuttgart, Deutschland |
10/2016−10/2019 |
M.Sc. Maschinenbau, Technische Universität Darmstadt Thesis: "Implementierung eines Track-Before-Detect Algorithmus für synthetische und reale Radardaten zur Bewertung der Sensormodellgüte" |
10/2015−10/2019 |
M.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Maschinenbau, Technische Universität Darmstadt Thesis: "The Tow Train Scheduling and Loading Problem - Solution via Benders Decomposition" |
08/2017−05/2018 |
Austauschstudium an der University of Califonia, Berkeley, USA Fokus: Modellprädiktive Regelung und Bayes'sche Zustandschätzung |
11/2016−02/2017 | Praktikum im Robotikunternehmen FRANKA EMIKA GmbH, München |
10/2012−09/2015 | B.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Maschinenbau, Technische Universität Darmstadt |
08/2012 | Abitur am Leibnizgymnasium, Offenbach |