Herr M.Sc.

Stefan Wildhagen

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut für Systemtheorie und Regelungstechnik

Kontakt

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Fachgebiet

Ich arbeite im Gebiet Networked Control Systems, in dem ich mich hauptsächlich mit der Anwendung von prädiktiven Regelungsvefahren in der Regelung über Netzwerke mit knappen Kommunikationsressourcen beschäftige.

  1. article

    1. S. Wildhagen, M. A. Müller, and F. Allgöwer, “Predictive Control over a Dynamical Token Bucket Network,” IEEE Control Systems Letters, vol. 3, no. 4, pp. 21–26, 2019.
  2. inproceedings

    1. S. Wildhagen, S. Michalowsky, J. Feiling, and C. Ebenbauer, “Characterizing the learning dynamics in extremum seeking: The role of gradient averaging and non-convexity,” in Proc. 57th IEEE Conf. Decision and Control (CDC), Miami Beach, USA, 2018, pp. 21–26.
    2. Wildhagen. S., S. Michalowsky, J. Feiling, and C. Ebenbauer, “Characterizing the learning dynamics in extremum seeking: The role of gradient averaging and non-convexity,” in Proc.\ 57th IEEE Conf.\ Decision and Control (CDC), Miami Beach, USA, 2018, pp. 21–26.
Seit 06/2018 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Systemtheorie und Regelungstechnik, Universität Stuttgart.
02/2017-07/2017 Praktikum bei der Robert Bosch GmbH, CR/AEE3, Renningen, Deutschland.
08/2016−01/2017 Auslandssemester an der KTH Stockholm, Schweden.
10/2015-05/2018

Studium der Technischen Kybernetik (M.Sc.) an der Universität Stuttgart.

  • Masterarbeit: "Characterizing the Learning Dynamics in Extremum Seeking"
10/2012-09/2015

Studium der Technischen Kybernetik (B.Sc.) an der Universität Stuttgart.

  • Bachelorarbeit: "Control of a Rear-Steered Bicycle"
06/2012 Abitur am Johann-Vanotti-Gymnasium Ehingen.
 
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