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Deutschland
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Fachgebiet
Meine Forschungsinteressen umfassen die Bereiche Datenschutz und Sicherheit dynamischer Systeme und verschlüsselte Regelung.
Konferenzartikel
- Schlor, S., Allgöwer, F.: Verifiable computations for dynamic encrypted control. In: Proc. 23rd IFAC World Congress (submitted). , Busan, Republic of Korea (2026).
- Schlor, S., Iannelli, A., Kim, J., Shim, H., Allgöwer, F.: A polynomial-based QCQP solver for encrypted optimization. In: Proc. 64th IEEE Conf. Decision and Control (CDC). pp. 7885–7891. , Rio de Janeiro, Brazil (2025). https://doi.org/10.1109/CDC57313.2025.11312321.
- Schlor, S., Solowjow, F., Trimpe, S.: Parameter Filter-based Event-triggered Learning. In: Proc. 2025 European Control Conference (ECC). pp. 3021–3026. , Thessaloniki, Greece (2025). https://doi.org/10.23919/ecc65951.2025.11187097.
- Schlor, S., Strässer, R., Allgöwer, F.: Koopman interpretation and analysis of a public-key cryptosystem: Diffie-Hellman key exchange. In: Proc. 22nd IFAC World Congress. pp. 984–990. , Yokohama, Japan (2023). https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2023.10.1693.
- Schlor, S., Hertneck, M., Wildhagen, S., Allgöwer, F.: Multi-party computation enables secure polynomial control based solely on secret-sharing. In: Proc. 60th IEEE Conf. Decision and Control (CDC). pp. 4882–4887. , Austin, TX, USA (2021). https://doi.org/10.1109/CDC45484.2021.9683026.
Zeitschriftenartikel
- Schlor, S., Allgöwer, F.: Comparison and performance analysis of dynamic encrypted control approaches. at - Automatisierungstechnik. 74, 233–242 (2026). https://doi.org/doi:10.1515/auto-2025-0110.
- Strässer, R., Schlor, S., Allgöwer, F.: Decrypting Nonlinearity: Koopman Interpretation and Analysis of Cryptosystems. Automatica. 173, 112022 (2025). https://doi.org/10.1016/j.automatica.2024.112022.
- Schlor, S., Allgöwer, F.: Bootstrapping Guarantees: Stability and Performance Analysis for Dynamic Encrypted Control. IEEE Control Systems Lett. 8, 2235–2240 (2024). https://doi.org/10.1109/LCSYS.2024.3398197.
- Praktikum KRT Betreuung (WS 2020/21)
- Systemdynamische Grundlagen der Regelungstechnik Vortragsübungen und Organisation (SS 2021)
- Praktikum KRT Betreuung (WS 2021/22)
- Systemdynamische Grundlagen der Regelungstechnik Vortragsübungen und Organisation (SS 2022)
- Praktikum KRT Betreuung (WS 2022/23)
- Advanced Topics in Convex Optimization Vortragsübungen, Übungen und Organisation (SS 2023)
- Praktikum KRT Betreuung (WS 2023/24)
- Advanced Topics in Convex Optimization Vortragsübungen, Übungen und Organisation (SS 2024)
- Advanced Topics in Convex Optimization Vortragsübungen, Übungen und Organisation (SS 2025)
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seit 07/2020 |
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Systemtheorie und Regelungstechnik, Universität Stuttgart |
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10/2024 − 02/2025 |
Forschungsaufenthalt an der Seoul National University, South Korea Forschungskooperation am Control and Dynamic Systems Lab mit Professor Hyungbo Shim und Professor Junsoo Kim zum Thema „Verschlüsselte Optimierung“ |
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10/2017 − 06/2020 |
Masterstudium der Technischen Kybernetik an der Universität Stuttgart Masterarbeit: "Event-triggered Learning and Model Predictive Control" bei Prof. Dr. Sebastian Trimpe mit der Intelligent Control Systems Group des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme. |
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08/2018 − 01/2019 |
Auslandssemester an der KTH Stockholm, Schweden. |
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04/2019 − 09/2019 |
Praktikum bei Trumpf Werkzeugmaschinen GmbH + Co. KG, Ditzingen im Bereich Maschinendynamik zum Thema mechatronische Simulation |
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10/2014 − 11/2017 |
Bachelorstudium der Technischen Kybernetik an der Universität Stuttgart Bachelorarbeit: „Modellierung und Regelung eines piezoaktuierten Kippspiegels“ |
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06/2014 |
Abitur an der Carl-Schaefer-Schule in Ludwigsburg |