Konzepte der Regelungstechnik

WS 2022/23

Dozent: Prof. Dr.-Ing. F. Allgöwer
Aufteilung: 3V/1Ü
Leistungspunkte: 6

Die Einführungsveranstaltung zur Vorlesung findet am 13.10.2022 um 11:30 Uhr in V 7.02 statt (direkt im Anschluss an die Infoveranstaltung zur neuen Prüfungsordnung Technische Kybernetik). Alle Interessierten wird dringend geraten, daran teilzunehmen, da hier Details zum Ablauf der Vorlesung nach dem inverted classroom-Konzept bekanntgegeben werden.

 

Allgemeine Informationen

Dozenten
Assistenten
Voraussetzung

Vorlesung Einführung in die Regelungstechnik oder äquivalente Grundlagenvorlesung zur Regelungstechnik.

Termine (Besprechung)

Donnerstags um 11:30 Uhr in V 7.01

Termine (Gruppenübung)

Die Gruppenübung findet Freitags zu verschiedenen Zeiten statt (erster Übungstermin am 21.10.22). Die (verpflichtende) Anmeldung zu einzelnen Terminen findet über ILIAS statt. Weitere Details zur Gruppenübung finden Sie im Ilias-Kurs.

Beschreibung

Aufbauend auf den Inhalten von Einführung in die Regelungstechnik werden in dieser Vorlesung Konzepte aus folgenden Bereichen behandelt

  • Nichtlineare Stabilitätstheorie nach Lyapunov
  • Optimale Regelung
  • Robuste Regelung
  • Regelung nichtlinearer Systeme

Informationen

Wenn Sie sich in C@MPUS zur Vorlesung anmelden werden Sie dem ILIAS Kurs automatisch hinzugefügt.


Regelungstechnikspiel

Literatur

  • S. Skogestad und I. Postlethwaite: Multivariable Feedback Control
  • J. Slotine und W. Li: Applied Nonlinear Control
  • H. Khalil: Nonlinear Systems

Prüfung

Die Prüfung findet in fünf Teilen statt. Details hierzu erfahren Sie in der Einführungsveranstaltung. Die Prüfungstermine sind wie folgt:

  • Teilprüfung 1: 11.11.2022
  • Teilprüfung 2: 02.12.2022
  • Teilprüfung 3: 13.01.2022
  • Teilprüfung 4: 10.02.2022
  • Abschlussprüfung: 20.02.2022 - zentral organisiert, kann sich noch ändern.

Die Anmeldung zu den Teilprüfungen 1-4 erfolgt über ILIAS. Die Anmeldung zur Abschlussprüfung erfolgt über die zentrale Prüfungsanmeldung in C@MPUS

Kontakt

Dieses Bild zeigt Marc Seidel

Marc Seidel

M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Dieses Bild zeigt Simon Lang

Simon Lang

M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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